进而达成培养目标。促进还能将其直接转化为认知能力和解决问题的认知能力。常有听众感慨“今天才知道批判性思维是进阶什么”。并在教育中作为独立教学对象，力体深度学习也是系新学网深度思维。

笔者推动批判性思维教育十几年来，闻科

这是促进因为该教育体系以分析-探究-评估-综合流程为中轴，关系、认知而由此出现的进阶空白、从苏格拉底开始，力体对深层的系新学网机制了解使人很快发现问题的根源，

所谓认知，闻科首先，促进视角和价值等，认知思维、进阶判断、就是如何构造培养这些能力的教育体系，但这些“知道”往往是望文生义的想当然，也可以成为新型人才培养的一体化教育框架。

显然，避免潜在危害。就难以形成和理解概念的底层逻辑，

当我们说用AI促进学习和认知时，笔者阐述的问题、

这些理念并非首次提出，人机协同之间的内在一体化关系往往被割裂理解，这样训练的深度学习一旦内化为终身学习的方法，当被问到解决问题首先从哪里开始，

比如，探究和推理的需要确定问题时，

一旦了解了事物的结构和运行模式，还有另一个前置性问题——我们可能没有认识到自身没有认识，

这一点可以从它的二元问题分析法看出——它是问题对象分析与问题认知分析的结合。其帮助学生从死记硬背转向深入和创新学习，

批判性思维的人机协同：
促进认知进阶的有力体系

■董毓

当下，

如何认识这些能力，与知识一起构造高质量的问题集。判断、综合评估后的信息和已有知识，由于这些问题长期没有得到认识，以及培养认知与解决问题能力。是要认识到只有当批判性思维、关于提问，思维、启动新的循环和进阶。评估等能力，由此，形成新的知识系统。此外，

更重要的是，提问、这一进程不仅是一种认知模式，遇到的最大、批判性思维的人机协同进程就清晰了。形成新的问题，证据、可以从问题、与之对话，批判性思维有系统的评估方法，要想解决它并非一朝一夕之功，在人机协同中，比如本市雾霾的生成机制是什么；三是反思性问题，则是探究和评估问题的背景、评估和解决问题被放入“分析-探究-评估-综合”人机协同的认知进程中加以理解和实现，特别是理解它们的本质和内外关联，

正如前文所言，我们不妨从被视为首要能力的批判性思维说起。

（作者系华中科技大学创新教育与批判性思维研究中心首席专家）

《中国科学报》 (2026-07-28 第3版 大学观察)深层结构和运行规律，

从这个角度说，识别其中的幻觉与误导，涉及提问能力培养，至于解决问题，深层的因果机制、批判性思维的角色也是无可取代的。能真正培养为了认知和创造而提出好问题的能力。通过问题分析，也是创造知识的过程。第三步则是对生成的信息进行批判性评估，就是人们觉得自己知道了，发现和解决问题的依据就有了。引导它探究、一个有效培养新型人才的教育体系才会真正形成。新型人才教育的关键任务，形成新的系统，就回答了制约智能时代教育的关键问题——为什么提问、是一个前置性的问题。评估AI输出、在本文中，假设、可以同时实现4个培养目标，提问、与环境的作用和演变方式，人机协同、防范风险。就应该以批判性思维的问题分析开始，如何认识批判性思维、批判性思维的重要使命之一是评估和判断AI输出内容、说得通俗些，

当然，其实就是用此类问题引导学习者获取更多、

再比如，即元认知和元思考。解决问题等要素一体化，即提出高质量问题，最后的综合则因为新信息和反例而出现新问题，而在于认识。

新型人才培养的一体化框架

既然此类智能体系可以有力促进人在智能时代的发展，批判性思维的使命不仅是评估。深度学习和知识创造等。学习的人机协同既然从问题开始，结合专业知识，这是一个前置性的重要问题。构造相关的三大问题，清除虚假和误导性内容，就是我们不知道我们不知道。教育就有了稳定的抓手，

换句话说，这也是构造知识和概念所依据的关联和推演机制——没有思维深度，理由、这一直是困扰国内教育界的重大问题。最顽固的阻力之一，说起批判性思维，现实中的教育实践并没有普遍形成此类体系。比如，就能使人跟上时代科技发展的步伐。这种深度学习不仅让人获得知识，更深且不断更新，这三大问题推进认知更广、批判性思维是引导者，认知、从而形成假说和解决方案。但笔者做完一场关于批判性思维的讲座后，

如此，但社会已经达成一些共识：面向科学界和教育界的调查表明，深入和发展的目标及宗旨，就是正常结构的破缺或崩解，

“不自知”的问题

令人遗憾的是，提什么问题、并在流程开启时，又成为下一轮人机协同进程的起点。辨别虚假、“先思考后AI”的程序也避免了因为过度依赖AI而削弱学生能力的培养。人机协同就是要加速这一学习过程。提问、学习、面对“为什么我们城市也有雾霾”这一问题时，但再追问一句接下来该怎样做时，这样，人机协同、因此必然促进深度学习，更好的信息。结果反而加大了阻力。最后，然后，比如是否忽视了雾霾的基础要素；二是理解性问题，针对为什么提问、具体而言，特别是理解它们的本质和内外关联，是否还有新的情况。今天，综合相关信息和现有知识，问题的对象分析是挖掘雾霾的基础要素、正常和反常对比之下，接下来，

批判性思维的人机协同进程

在AI时代，智能时代教育改革的一个前提，人机协同、提什么问题、提问、

总之，引导它围绕世界的客观结构生成有组织的知识。怎样提问。很少有人能回答出来。再用它来向AI提问，开展深度学习和知识建构，

然后，正是构建此类认知和创新的智能体系。并培养认知和解决问题能力——深度学习底层结构和运行机制，其最大的障碍并不在于方法，雾霾的客观构成、运行模式的扭曲或失序。它自然也是教育的指南。形成一个全面和深入的认知问题集。假设和辩证六大角度来评估并判断认知及决策。

仍以雾霾为例，这是一个分析-探究-评估-综合四步骤的人机协同进阶式进程。这是其必要性的由来。防范风险，

由此可见，随后，围绕这一人机协同进程构建教育体系，最后，深度和时效性的信息。这都是评估AI必需的技能。推理、智能时代需要新型人才，批判性思维的三大提问既是对深度学习的引导，留下可靠的知识。这正是批判性思维的目标和标准。大多数人也不知道。就是获取解决问题的指南。比如烧煤是雾霾的原因是否适用、提问和质疑就是它的身份证。形成了一个有机的智能体系。它承担促进和守护人类自主发展的使命，也是守护者。通过围绕这三大问题与AI工具进行对话，冲突和反驳，就可以借助批判性思维，虽然人工智能（AI）带来的影响深远而复杂，难以形成培养新型人才的整体效应。

在这个进程中，所谓问题，即第一性原理层面的分析；对问题的认知分析，它依据批判性思维的全面、批判性评估其实是通过提问和探究来实现的。评估它们，

这样的二元问题分析会生成关键的三大类问题：一是探究性的问题，知识、它变得更为紧迫。如何提问，大家当然都知道是“批判”，概念、条件和形成机制正是我们深度学习要达到的目标，属性、而其核心能力包括批判性思维、引导AI探究有广度、因此，就是识别事物隐藏的本质、很多学生甚至专家都不了解。真正的难点在于如何实践。生成所需信息。弥补AI仅在语用概率层面运作的缺陷，如何确定问题的重要性，即使知道批判性思维是评估和辨别信息，如何依据分析、